การพัฒนาออนโทโลยีการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมจังหวัดบุรีรัมย์

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาออนโทโลยีการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมจังหวัดบุรีรัมย์ที่สนับสนุนการสืบค้นข้อมูลเชิงความหมายของนักท่องเที่ยว มีการดำเนินการวิจัย 3 ขั้นตอนหลัก คือ 1) รวบรวมองค์ความรู้ 2) พัฒนาออนโทโลยี และ3) ประเมินออนโทโลยี โดยมีเครื่องมือที่ใช้คือ โปรแกรมโพรทีเจ และภาษาสปาร์คเกิ้ล ผลการวิจัยพบว่า ออนโทโลยีการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมจังหวัดบุรีรัมย์ ประกอบด้วยคลาสหลัก 7 คลาส คือ คลาสสถานที่ท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม คลาสกิจกรรมเชิงวัฒนธรรม คลาสงานประเพณีและวัฒนธรรม คลาสวัน-เวลาทำการ คลาสตำแหน่งที่ตั้ง คลาสส่วนประกอบ และคลาสชื่อท้องถิ่น โดยมีการประเมิน 2 ส่วนคือ การประเมินโครงสร้างและความสัมพันธ์ภายในออนโทโลยีโดยผู้เชี่ยวชาญที่ประยุกต์ใช้วิธีจีคิวเอ็มในการจำแนกคุณลักษณะการประเมินออนโทโลยีออกเป็น 5 คุณลักษณะ พบว่า ผู้เชี่ยวชาญมีความคิดเห็นระดับมากที่สุด 4 คุณลักษณะคือ ความถูกต้อง ความครบถ้วนสมบูรณ์ ความชัดเจน และความกระชับ ส่วนความสอดคล้องกัน มีความคิดเห็นในระดับมาก ส่วนการประเมินการสืบค้นเชิงความหมายมีค่าความแม่นยำ 94% ค่าความระลึก 88.67% และค่าความถ่วงดุล 91.26%

This research aims to develop an ontology of cultural tourism in Buriram province to support tourists in semantic search. The research methodology is divided into three stages: 1) knowledge gathering, 2) ontology development, and 3) ontology evaluation. The used tool is the Protégé program and the SPARQL language. The results showed that the ontology of cultural tourism in Buriram province consists of 7 major classes: cultural attraction, cultural activity, tradition and culture, business day, location, and local name. There were two parts of evaluation: 1) evaluation of structure and relationships within the ontology by the experts. The evaluation has applied the GQM methodology to classify the ontology evaluation features into five features. The results found that the four features: accuracy, completeness, clarity, and conciseness were at the highest level of opinion, and 2) evaluation of consistency, there was at a high level. The evaluation of semantic search had Precision 94%, Recall 88.67% and F-measure 91.26%