การเสริมสร้าง Pitch Class Profile ในการเรียนรู้และจดจำคอร์ด ด้วย Convolution Neural Network

ลิตา วรรณตรง ณปภัช วรรณตรง

dc.contributor.author	ลิตา วรรณตรง ณปภัช วรรณตรง
dc.date.accessioned	2019-09-11T06:44:27Z
dc.date.available	2019-09-11T06:44:27Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	(มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์, 2560)	en_US
dc.identifier.uri	http://dspace.bru.ac.th/xmlui/handle/123456789/5631
dc.description.abstract	คอร์ด คือเสียงโน้ตที่หลากหลายซึ่งสามารถเล่นให้เกิดเสียงได้ในเวลาเดียวกัน การแกะคอร์ดเป็นงานที่ยุ่งยากที่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ จึงได้มีงานวิจัยจำนวนมากที่ศึกษาการเรียนรู้และจดจำคอร์ด (chord recognition) เพื่อช่วยในการแกะคอร์ดอัติโนมัติ PCP เป็นวิธีหนึ่งที่นิยมใช้ในการเรียนรู้และจำแนกคอร์ด แต่ยังทำได้ได้ไม่ดีนักเนื่องจากยังไม่สามารถขจัดสัญญาณที่ไม่ใช่ฮาร์โมนิค (non-harmonic)ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงพอ ส่งผลให้ความถูกต้องในการจำแนกคอร์ดลดลง งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อขยายความสามารถ PCP เพื่อที่จะแก้ไขข้อจำกัด โดยจะนำเสนอวิธี Learning Feature โดยการสกัดคุณลักษณะ (Feature extraction)และจำแนกคอร์ด (Classification Feature) ไปพร้อม ๆ กันด้วย Convolution Neural network โดยงานวิจัยนี้ประกอบด้วย 2 ขั้นตอน ขั้นตอนแรกใช้ PCP ที่เพิ่มส่วนการกรองคอร์ด (chord filter) เข้าไป ขั้นตอนที่สองคือ learning feature ใน PCP ที่มีกระบวนการกรองคอร์ด การเรียนรู้และจดจำคอร์ดโดยPCP ที่มีกระบวนการกรองคอร์ดด้วย Convolution Neural network ให้ค่าความถูกต้องที่มากกว่าPCP ที่ไม่มีกระบวนการกรองคอร์ด 2.1%	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์	en_US
dc.subject	Chord recognition, Convolution Neural network, PCP	en_US
dc.title	การเสริมสร้าง Pitch Class Profile ในการเรียนรู้และจดจำคอร์ด ด้วย Convolution Neural Network	en_US
dc.title.alternative	Enhancing Pitch Class Profile for Music Chord Recognition Using Convolution Neural Network	en_US
dc.type	Article	en_US
dc.contributor.emailauthor	wanatrong@gmail.com	en_US