dc.contributor.author |
อิงคเวชชากุล, เปรม |
|
dc.contributor.author |
โยยรัมย์, จิรวดี |
|
dc.contributor.author |
กิตติคุณ, บุญเกตุ |
|
dc.contributor.author |
ยางคำ, กิตติภัทร์ |
|
dc.date.accessioned |
2023-03-14T06:37:44Z |
|
dc.date.available |
2023-03-14T06:37:44Z |
|
dc.date.issued |
2566-11-18 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.bru.ac.th/xmlui/handle/123456789/8515 |
|
dc.description.abstract |
งานวิจัยนี้ได้ทำการศึกษาการพัฒนาระบบคัดแยกยานพาหนะเพื่อออกแบบสถานที่จอดรถให้เหมาะสมด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในการคัดแยกยานพาหนะและประเมินคุณภาพของระบบ มีวิธีดำเนินการวิจัยโดยตรวจสอบคัดแยกจำนวนยานพาหนะด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อนำไปวิเคราะห์และออกแบบสถานที่จอดรถให้เหมาะสมด้วย Teachable Machine ที่เป็นระบบ No-Code Machine Learning Platform ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม โดยมีวิธีการสร้างแบบจำลอง 3 ขั้นตอน คือ 1) Gather การรวบรวมข้อมูล 2) Train การสร้างโมเดล Deep Learning ในการกำหนดค่าพารามิเตอร์เบื้องต้น และ 3) Export การทดสอบโมเดลโดยการใส่ข้อมูลและสามารถส่งออกโมเดลออกมาใช้ในระบบอื่น ๆ ได้โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolution(CNN) ซึ่งผู้วิจัยได้พัฒนาแอพลิเคชันในการจำแนกประเภทของยานพาหนะที่ได้จากการทดลองแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถช่วยจำแนกข้อมูลรูปภาพประเภทของยานพาหนะได้เป็นอย่างดีโดยมีค่าความแม่นยำในการจำแนกโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 95% จากชุดข้อมูลทดสอบและประเมินคุณภาพระบบโดยผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ยโดยรวมเท่ากับ 4.12 อยู่ในระดับดี |
en_US |
dc.language.iso |
th_TH |
en_US |
dc.publisher |
มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ |
en_US |
dc.subject |
โครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู่เชิงลึก ปัญญาประดิษฐ |
en_US |
dc.title |
การพัฒนาระบบคัดแยกยานพาหนะเพื่อออกแบบสถานที่จอดรถให้เหมาะสม ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก |
en_US |
dc.title.alternative |
Developing a Vehicle Sorting System to Optimize Parking Spaces with a Deep Learning Model |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |
dc.contributor.emailauthor |
prem.ev@bru.ac.th |
en_US |