ระบบทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล

Abstract

โครงงานนักศึกษานี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ1) สร้างแบบจำลองการทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี และ 2) พัฒนาระบบการทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี โดยในการวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้ข้อมูลของนักศึกษาระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ ที่เข้าศึกษาระหว่างปี 2556 – 2561 ทั้งหมดจานวน 3,650 ชุดข้อมูล โดยเลือกใช้กฎการจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) และใช้อัลกอริทึม J48 เพื่อสร้างแบบจำลองการทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองที่ได้ มีปัจจัยที่สำคัญจำนวน 12 แอตทริบิวต์ คือ สาขาวิชาที่เรียน เกรดสะสม 6 เทอม เกรดเฉลี่ยจากโรงเรียนเดิม หลักสูตรที่จบจากโรงเรียนเดิม ขนาดโรงเรียน ทุนกู้ยืมและสถานภาพการศึกษา และได้ทำการทดสอบค่าความถูกต้องของโมเดลด้วยวิธี การวัดประสิทธิภาพของโมเดล (10-fold cross validation) โดยใช้โปรแกรม WEKA พบว่า มีค่าความถูกต้องของโมเดลอยู่ที่ร้อยละ 95.574 ทำให้ได้กฎ 32 กฎ จากนั้นจึงนำกฎที่ได้จากการสร้าง มาใช้ในการพัฒนาระบบทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษา และทำการพัฒนาระบบระบบการทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี โดยเลือกใช้ภาษา PHP, HTML, JAVASCRIPT, CSS และระบบจัดการฐานข้อมูล MySQL ซึ่งจากการพัฒนาระบบทำนายการพ้นสภาพของนักศึกษาจะช่วยให้นักศึกษาและอาจารย์สามารถใช้งานระบบทำนายผลข้อมูลบนเว็บแอปพลิเคชั่น (Web Application) ได้