การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจำแนกกลุ่มผู้ปลูกข้าวเกษตรอินทรีย์และ ไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ ในตำบลหนองโบสถ์ อำเภอนางรอง จังหวัดบุรีรัมย์

Abstract

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจำแนกกลุ่มการปลูกข้าวของเกษตรกร ตำบลหนองโบสถ์ อำเภอนางรอง จังหวัดบุรีรัมย์ โดยใช้เกษตรอินทรีย์และไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ และ 2) เพื่อสร้างสมการจำแนกกลุ่มในการคาดคะเนความเป็นสมาชิกของเกษตรกรที่ปลูกข้าวโดยใช้เกษตรอินทรีย์และไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ เกษตรกรที่ปลูกข้าวเกษตรอินทรีย์หรือปลูกข้าวไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ จำนวน 381 คน ซึ่งแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม คือ เกษตรกรที่ปลูกข้าวเกษตรอินทรีย์ จำนวน 129 คน และเกษตรที่ปลูกข้าวไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ จำนวน 252 คน โดยการสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิอย่างเป็นสัดส่วน (Proportional allocation Stratified Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถาม มีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบราชเท่ากับ .84 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มแบบขั้นตอน ผลการวิจัยตามวัตถุประสงค์ พบว่า 1) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจำแนกกลุ่มการปลูกข้าวของเกษตรกร ตำบลหนองโบสถ์ อำเภอนางรอง จังหวัดบุรีรัมย์ โดยใช้เกษตรอินทรีย์และไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ ได้แก่ เพศ (A1) อายุ (A2) สถานภาพสมรส (A3) ประสบการณ์ประกอบอาชีพ (A5) สถานภาพการถือครองที่ดิน (B1) การจำหน่ายผลผลิตทางการเกษตร (B5) สถานะทางสังคม (C2) ระดับความรู้ในการปลูกข้าวเกษตรอินทรีย์ (D1) ระดับความรู้ในการจัดการปัญหาวัชพืชด้วยเกษตรอินทรีย์ (D2) ระดับความรู้ในการจัดการปัญหาเพลี้ยด้วยเกษตรอินทรีย์ (D3) ระดับความรู้ในการใช้สารเคมี (D4) ระดับการรับรู้ข้อมูลข่าวสารในการปลูกข้าวเกษตรอินทรีย์ (D5) และระดับการรับรู้โทษของสารเคมี (D7) 2) ตัวแปรทั้ง 13 ตัวแปร สามารถสร้างสมการจำแนกกลุ่มในการคาดคะเนความเป็นสมาชิกของเกษตรกรที่ปลูกข้าวโดยใช้เกษตรอินทรีย์และไม่ใช้เกษตรอินทรีย์ได้ถูกต้องร้อยละ 95.8 โดยสามารถแสดงสมการในรูปคะแนนมาตรฐานได้ดังนี้ สมการจำแนกกลุ่มในรูปคะแนนมาตรฐาน

This study aimed to 1) analyze factors affecting categorization of rice farmers in Nongbote Sub-district, Nangrong District, Buriram Province using organic and inorganic farming. And 2) create equation model to predict membership status of organic and inorganic rice farmers. The samples were rice farmers using organic and inorganic farming totally 381 persons, divided into two groups; 129 organic and 252 inorganic rice farmers selected by Proportional Allocation Stratified Sampling. The instruments were questionnaire having Cronbach’s Coefficient Alpha Value at .84. The statistics employed to analyze the data were Frequency Value, Percentage, Mean, Standard Deviation and Discriminant analysis procedures Stepwise Metod. The findings were as follows. 1) The factors affecting the categorization of organic and inorganic rice farmers in Nongbote Sub-district, Nangrong District, Buriram Province were gender (A1), age (A2), marital status (A3), career experience (A5), land owner status (B1), agricultural products selling (B5), social status (C2), information perception (D1), knowledge level in weed problem using organic farming (D2), knowledge level in Aphid problem management using organic farming (D3), knowledge level in using chemicals (D4), perception level in perceiving information on organic rice farming (D5), and perception level of chemicals disadvantages (D7). 2) All 13 factors could be brought to correctly create the equation model of prediction on membership status of organic and inorganic rice farmers which were displayed in the standard scores as in the followings. Equation model of the categorization displayed in standard scores :