ระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อในระดับปริญญำตรี คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ สำหรับนักเรียนโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองและพัฒนาระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อของนักเรียนที่จะศึกษาต่อในระดับปริญญาตรีคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ โดยรวบรวมข้อมูลผู้สมัครเข้าศึกษาระหว่างปี 2556 – 2561 จำนวน 1,521 ข้อมูล มาจำแนกประเภท (Classification) ด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) และใช้อัลกอริทึม J48 เพื่อสร้างแบบจำลองในการแนะนำการเลือกศึกษำต่อของนักเรียน ทำการทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยวิธีการทดสอบแบบไขว้ทบ แบบ 10 ส่วน (10-fold cross validation) โดยใช้โปรแกรม WEKA จากนั้นนำแบบจำลองมาใช้ในการพัฒนำระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อของนักเรียนที่จะศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ บนเว็บแอปพลิเคชั่น (Web Application) ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองในการแนะนำการเลือกศึกษาต่อของนักเรียนมีปัจจัยที่สำคัญ 7 ปัจจัย คือ เพศ วุฒิที่รับเข้ำ GPAXก่อนเข้ำ ความสามารถพิเศษ รายได้ผู้ปกครอง อาชีพผู้ปกครอง และสถานะการสมัคร โดยมีค่าความถูกต้องสูงสุดร้อยละ 69.56 ซึ่งจากการใช้งานระบบแนะนำการเลือกศึกษาต่อของนักเรียนและอาจารย์พบว่ามีระดับความพึงพอใจในระดับมาก ( xˉ = 3.68, S.D. = 0.58)