Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพี่อพัฒนาระบบสนับสนุนทางการแพทย์สำหรับคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล เปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมสำหรับทำนายโรคไตเรื้อรังและประเมินประสิทธิภาพของระบบทำนายโรคไต การทำงานหลักของระบบประกอบด้วย การจัดการข้อมูลผู้ป่วย บุคลากรทางการแพทย์ การตรวจร่างกาย การทำนายโรคไต การตรวจสอบผลการทำนายโรค การจัดการตัวแบบ และออกรายงานต่าง ๆจากการวัดประสิทธิภาพของการวิจัยครั้งนี้ สรุปได้ว่า เทคนิค Random Forest ที่ใช้ชุดข้อมูลที่มีการเพิ่ม (Oversampling Data) มีประสิทธิภาพค่าความถูกต้อง (Accuracy) สูงที่สุดจากทุกตัวแบบที่ค่า 97.29% ค่าความแม่นตรง (Precision) ที่ 95.76% และค่าวัดประสิทธิภาพโดยรวม(F-Measure) เท่ากับ 97.44% และนำเทคนิคเหมืองข้อมูลนี้มาพัฒนาเป็นตัวแบบโนการทำนายโรคไตผลการประเมินประสิทธิภาพในการทำนายโรคไตของระบบพบว่าสามารถทำนายโรคไตของข้อมูลใหม่ได้ถูกต้อง 95.71% ทั้งนี้ เทคนิคต่าง ๆ และตัวแบบที่ได้พัฒนาขึ้นจะสามารถนำไปต่อยอด เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนทางการแพทย์ที่มิประสิทธิภาพในอนาคต
